监控AI盒子

中学校园补盲行为分析监控及安全预警系统补齐楼道、天台、围墙监控盲区，AI 识别打架聚集、攀爬翻越、奔跑摔倒、禁区闯入，本地边缘分析，保护学生隐私，支持原有摄像头利旧改造，提供勘测、方案、安装调试、维保一站式服务。

值班室人员离岗自动抓拍报警系统采用边缘 AI 视频分析（AI盒子） 方案，利旧值班室原有监控摄像头，在划定的值守区域内，实时识别值班人员离岗、脱岗超时、睡岗、人员不足等违规行为，自动抓拍图片、截取短视频，触发声光报警、消息推送，自动留存事件台账，满足消防控制室、门岗、中控室值守监管、监管部门检查要求，内网本地运算，视频数据不出内网，安全性高。

利用办公室原有网络摄像头、原有 NVR 保留不动，弱电间加装边缘 AI 计算盒子；新增 / 升级人脸门禁，实现门禁事件联动监控录像，不用大面积换摄像头、不用大面积破墙布线。云事通这套方案的特点就是旁路取流、不改动原有监控预览与录像，适合深圳办公室、产业园办公室存量升级。

新办公区 AI 监控 + 门禁系统，建设出入口门禁管控 + 全域 AI 视频安防，实现人脸通行、访客管理、区域入侵 / 烟火 / 离岗 AI 智能预警，监控与门禁系统人脸库、事件联动，统一平台管理，支持通行记录与考勤统计；录像存储不少于 30 天，私有化部署，断网本地保存事件记录，配套施工安装、调试培训与售后质保，可扩展对接人事 OA、消防联动。

车间 AI 监控预警系统利旧改造，复用车间原有网络摄像头，加装 AIBOX 边缘AI盒子，通过 RTSP 协议拉取视频本地 AI 分析，无需更换摄像头、重新布线，实现安全帽、烟火、通道占用、违规闯入智能识别，对接蜂目云平台实时告警，自动生成安监台账。

针对传统工厂监控系统“只录不判、事后追溯难、人力监管成本高”的痛点，当前主流的AI改造方案采用‌“利旧摄像头 + 边缘计算盒子（AI Box）”‌的轻量化架构。该方案无需更换原有摄像头或重新布线，通过旁路取流进行本地实时分析，实现从“被动监控”向“主动预警”的转型。以下是详细的实施简介：

监控无感打卡系统是通过人员正常走路通过大门 / 通道，不用停步、不用刷脸刷卡，监控摄像头自动抓拍人脸、比对底库，自动记录进出时间，完成打卡。适合校园学生进出、工厂员工上下班；优先利旧原有海康 IPC + AI 边缘盒子改造，不用单独新增人脸闸机 / 考勤机。

危化园区特点：防爆要求、密闭罐区 / 仓库、24 小时值守、安全生产强法规、高风险，优先边缘 AI 盒子 + 防爆摄像机，本地推理，减少云传输，兼顾防爆、隐私、低误报。整套系统基于视频 AI 视觉算法，结合红外热成像，实现事前预警、事中告警、事后留证。

边缘本地 AI 推理、利旧原有 IPC、不传输原始视频上云、ROI 自定义岗位区域、超时脱岗即时告警抓拍，属于监控系统轻量化智能化改造方案，非常适合集成商 / 弱电项目投标、行业方案宣讲。

明厨亮灶 AI 监控预警系统在餐饮后厨部署高清摄像头 + AI 视频分析（监控ai盒子 / 云端算法），7×24 小时自动识别后厨违规行为、环境卫生隐患，实时抓拍、弹窗预警、留存取证，面向食堂、中央厨房、餐饮门店，对接商户端与市场监管平台，实现后厨透明化、智能化监管。