边缘计算网关

智慧园区安全生产AI算法集对生产区域实时监控分析，识别安全隐患和异常情况，及时发现事故风险并进行报警，提高生产效率，降低事故风险，实现安全生产的可持续发展。常用的AI应用如下：

为了解决智慧园区的消防安全、厨房职工穿戴规范管理的要求，提高食品安全卫生及园区内的消防安全，满足智慧园区指挥中心，电子屏实时显示着园区企业生产运行情况，从企业车间安全生产到园区分布，实现了实时监测，工作人员只需操作鼠标，便可实时了解各企业的经济运行、安全应急管理、环保、交通物流、人员在岗等情况，“一屏观全域，一网管全园”成为现实。

大数据赋能学生视角、智慧校园AI技术打造防欺凌系统、“读懂儿童”APP……这些数字校园应用场景，在绵阳部分学校已经实现。数字校园运用大数据、云计算、人工智能等先进信息技术，可以通过个性化教学满足不同学生的学习需求，同时优化管理、资源分配、提高教职工工作效率。

重庆XX电力公司一个区级重点电力单位，园区内有员工500多人的，为了解决智慧园区的消防安全、厨房职工穿戴规范管理的要求，提高食品安全卫生及园区内的消防安全，通过与市场多家人工智能公司的产品对比，最终选用了云事通AI智能预警系统解决方案，满足了园区从人力监督向数据的转型。

日前，由福建高速公路无人机应用创新团队研发的高速无人机机载边缘计算套件成功升级至第三代。作为我省高速公路领域首个边缘计算套件，搭载3.0套件的无人机在空中即可快速识别道路上的抛洒物、交通拥堵等情况，以及执行高速公路、高墩大跨桥梁的巡检任务。

边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，通过融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务。简单点讲，边缘计算是将从终端采集到的数据，直接在靠近数据产生的本地设备或网络中进行分析，无需再将数据传输至云端数据处理中心。边缘计算主要应用如下：

边缘计算网关‌（Edge Computing Gateway）是部署在网络边缘侧的网关设备，通过网络联接、协议转换等功能，将各种物联网设备的数据进行采集、处理、存储和传输，为云端服务器提供实时、准确的数据支持。它在物联网系统中扮演着至关重要的角色，充当终端设备与云端服务器之间的中间层，实现数据的汇聚、转发和智能处理‌。

我们可以把边缘计算设备理解为在摄像头旁边再安装一台AI边缘计算服务器，目的是在数据传输到云端或数据中心之前，就地进行数据处理、分析和决策，对监控数据进行汇聚之后，初步分析处理和过滤，然后再上传到云端或中心管理系统端分析，优缺点如下：

生产安全违规抓拍系统基于厂区、车间内摄像头采集的图像，监测职工是否符合安全着装规范、作业规范，检测职工及作业车辆的违规离岗、违规闯入、违规停留等行为，综合评估厂区的合规度，为企业评估安全生产管理状况并采用针对性的提升方法提供精准依据。

当前，智慧水电正在不断地建设与发展，我们需要将AI视频技术应用应用于电力生产过程中，从而促进电力系统向着更为智能化、安全化的方向发展。基于大数据进行分析，利用互联网对电力系统设备进行实时的监控，发挥预警自控功能。利用AI视频分析技术，能够很好地解决无人监管的问题，防止出现安全事故。