边缘计算网关

为满足工地“自动化监控、智能化管理”的需求，针对建筑工程施工项目管理点位多、管理范围大，监控不到位等问题，中建八局发展建设有限公司开发了“建筑工地‘慧眼’AI 识别系统”，该系统为单个摄像头配置多种算法，实现对视频监控内多种场景的实时分析，提升 AI 技术在建筑行业落地应用的水平。

AI智能视频分析系统是一种融合了计算机视觉、人工智能、大数据等技术的监控手段，具有行为分析、目标追踪、车辆识别、智能预警、视频存储与检索等功能。

校园安全隐患智能识别预警系统针对校园传统监控模式的弊端，需要使用基于AI人工智能的图像识别技术，通过7×24小时不间断分析，来对重点区域进行主动抓拍、识别、异常告警等，不仅减轻人工监控负担，提升效率，更提高了视频资源利用率，有效减少误报、漏报，预防校园暴力行为的发生。

智慧园区安全生产AI算法集对生产区域实时监控分析，识别安全隐患和异常情况，及时发现事故风险并进行报警，提高生产效率，降低事故风险，实现安全生产的可持续发展。常用的AI应用如下：

为了解决智慧园区的消防安全、厨房职工穿戴规范管理的要求，提高食品安全卫生及园区内的消防安全，满足智慧园区指挥中心，电子屏实时显示着园区企业生产运行情况，从企业车间安全生产到园区分布，实现了实时监测，工作人员只需操作鼠标，便可实时了解各企业的经济运行、安全应急管理、环保、交通物流、人员在岗等情况，“一屏观全域，一网管全园”成为现实。

大数据赋能学生视角、智慧校园AI技术打造防欺凌系统、“读懂儿童”APP……这些数字校园应用场景，在绵阳部分学校已经实现。数字校园运用大数据、云计算、人工智能等先进信息技术，可以通过个性化教学满足不同学生的学习需求，同时优化管理、资源分配、提高教职工工作效率。

重庆XX电力公司一个区级重点电力单位，园区内有员工500多人的，为了解决智慧园区的消防安全、厨房职工穿戴规范管理的要求，提高食品安全卫生及园区内的消防安全，通过与市场多家人工智能公司的产品对比，最终选用了云事通AI智能预警系统解决方案，满足了园区从人力监督向数据的转型。

日前，由福建高速公路无人机应用创新团队研发的高速无人机机载边缘计算套件成功升级至第三代。作为我省高速公路领域首个边缘计算套件，搭载3.0套件的无人机在空中即可快速识别道路上的抛洒物、交通拥堵等情况，以及执行高速公路、高墩大跨桥梁的巡检任务。

边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，通过融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务。简单点讲，边缘计算是将从终端采集到的数据，直接在靠近数据产生的本地设备或网络中进行分析，无需再将数据传输至云端数据处理中心。边缘计算主要应用如下：