ai监控系统

   市级雪亮工程共享平台以一总两分为本方案总体联网架构，建设视频图像共享总平台、综治视频图像汇聚平台、公安分平台，同时按需配套建设传输网络系统、网络安全系统。

   在安防监控系统中摄像头、客户端通过从云端服务器获取对方的网络信息后，主动与对端直接建立P2P连接传输媒体流、发送控制信令。

   对等式网络（简称P2P），又称点对点技术，是无中心服务器、依靠用户群（peers）交换信息的互联网体系.

从1月10日召开的全省市场监管工作视频会议上获悉，全省学校食堂“明厨亮灶”已实现全覆盖。

   多模感知是图像视频传感器、声音传感器、红外感应器、压力传感器等，实时采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息；采用泛在网络，包括互联网和“多网融合”；具有对感知信息的智能处理与利用的能力，这是物联网最具价值的部分。

  随着监控探头的普及，监控系统中存有海量的录像数据，在目前人工查看的模式下，传统的方法需要从头到尾顺序播放，往往需要数倍于原始视频的时间才能审看完成，因此需要大量人员连续加班数周进行视频的审看。

  多球机联动跟踪技术是以单球机智能跟踪技术作为基础的。从应用的层面上看，能够将普通的跟踪球机的单点式监控，提升为系统内对单个目标的无缝式接力跟踪，配合电子地图的使用。

    运动目标跟踪是确定同一物体在图像序列不同帧中位置的过程。其主要工作方式就是选择好的目标特征和采用适当的搜索方法，根据匹配原理，把现有的跟踪方法分为基于模型、区域、特征以及活动轮廓的跟踪，这是机器视觉力所能及之处

   目标识别技术和稳定的追踪方法是机器视觉在安防发展的关键技术。它在很多领域都得到大量的应用，例如身份确认的指纹识别、人脸识别、虹膜识别以及在智能交通管理、机动车检测、停车场管理等场合的车牌识别等。

  要探讨机器视觉的应用，首先还是需要精准把握什么是机器视觉，并把其与当下热门又有重叠部分的人工智能和深度学习区分开来。人工智能的外延范围最大，包括了机器视觉、深度学习、机器人技术、生物识别技术和自然语言处理。