高考AI巡考系统操作指南

AI巡考系统通过智能化手段提升高考考场监管效率，其核心功能包括考场行为分析、异常事件预警、视频记录存储等。本文将从设备部署、操作流程、注意事项三个方面，系统性地介绍AI巡考设备的使用方法。

一、系统部署与调试要求

硬件安装标准：需在考场四角安装全景摄像头（分辨率≥1080P），主考位设置可调节角度的特写摄像机，确保考生面部特征清晰可辨。服务器应部署在独立机房，配备双电源冗余系统，满足《国家教育考试网上巡查系统建设规范》要求的72小时不间断运行标准。

软件配置要点：完成设备组网后，需导入考场平面图，设置监控区域电子围栏。调试行为识别算法时，重点标注违规行为特征库，如转头角度超过30度、肢体动作幅度异常等参数。权限管理需划分三级操作权限：监考员（实时查看）、考点主任（数据调取）、省级管理员（系统设置）。

二、标准化操作流程

考前自检程序：开考前60分钟启动设备自检，重点检查视频流畅度（帧率≥25fps）、音频采集清晰度（信噪比≥60dB）。使用标准测试卡校准色彩还原度，通过模拟考生动作验证行为识别灵敏度。

考中监控策略：启用多画面轮巡功能（间隔时间≤10秒），对标记为高风险考位（如靠窗、后排位置）启动增强监控模式。系统检测到异常行为时，自动生成包含时间戳、行为类型、视频片段的三联预警单，需人工复核后按《国家教育考试违规处理办法》流程处置。

考后数据管理：考试结束后执行双备份存储，本地服务器保留原始数据（保存期≥6个月），加密上传至省级教育考试院云端。数据导出需经考点主考、纪检人员双人授权，操作日志永久保存。

三、关键注意事项

电磁兼容处理：在金属结构考场部署时，需加装信号屏蔽器滤波器，防止5G频段干扰导致视频卡顿。参照《GB/T 17626电磁兼容试验标准》，确保设备在雷击浪涌（4kV）、静电放电（8kV）等极端条件下的稳定性。

隐私保护机制：视频存储实施去标识化处理，考生面部特征采用动态模糊技术。数据调阅严格遵循《个人信息保护法》第34条，仅限省级教育行政部门授权人员访问。

应急处理预案：配备便携式移动监控车（续航≥8小时），应对突发断电情况。制定三级故障响应机制：一级故障（单设备异常）30分钟内修复，二级故障（系统局部瘫痪）启动备用链路，三级故障（全网中断）启用人工巡考模式并报省级应急中心。

通过标准化部署、规范操作和风险防控，AI巡考系统可有效提升考务管理效能。实际应用中需注意，系统作为辅助工具不能完全替代人工监考，根据教育部《关于做好普通高校招生工作的通知》要求，每个考场仍需配备至少2名现场监考员与AI系统形成监管互补。