睡岗检测智能抓拍系统实施简介
部署睡岗检测智能抓拍系统需综合硬件配置、软件部署及场景优化，具体流程如下：
一、部署前准备
场景评估
明确监控区域范围、光照条件及工位布局，确定摄像头安装位置与数量。
需24小时监控的场景（如夜间仓库）需配置红外补光设备，保证低光环境识别。
硬件选型
摄像头：支持1080P以上分辨率、30Hz帧率，具备红外夜视功能（有效距离≥50米）。
边缘设备：搭载AI分析算法的智能网关（如云事能边缘智能小站），支持多路视频流并行处理。
服务器：建议CPU i7-3770+内存8G配置，单机可处理4路以上视频流。
二、系统部署步骤
1. 硬件安装与联网
摄像头固定于覆盖工位的视角，确保无盲区；通过网线或Wi-Fi接入局域网。
边缘网关就近部署，连接摄像头与管理系统，减少传输延迟。
2. 软件配置
A[摄像头RTSP视频流] --> B[边缘网关AI分析]
B --> C{行为判定}
C --睡岗/离岗--> D[抓拍+告警推送]
C --正常--> E[持续监控]
算法加载：在网关管理界面选择“睡岗检测”算法，绑定对应摄像头。
规则设定：
划定检测区域（如工位范围），支持多区域同步监测。
自定义离岗/睡岗时长阈值（如离岗>10分钟触发告警）。
3. 告警机制配置
本地声光报警：联动现场警示设备5。
远程通知：告警信息推送至管理平台、手机APP或短信。
证据留存：自动保存抓拍图片及时间戳，支持历史查询。
三、调优与测试
环境适应性调试
调整摄像头焦距与补光强度，确保夜间或逆光场景清晰度。
测试复杂姿态识别（如低头趴桌、仰靠座椅），优化算法误报率。
压力测试
模拟多路视频流并发，验证边缘设备负载能力（建议≤80%占用率）。
四、运维管理
日常维护：定期清洁镜头，检查设备温度（工业场景需耐-30℃~70℃）。
算法更新：根据误报案例迭代模型（如新增工装干扰样本）。
隐私保护：数据本地化存储，禁用无关区域的人脸识别功能。
五、典型部署架构示例
摄像头层 → 边缘分析层（AI网关） → 平台层（告警管理+证据库）
注意事项：交通指挥中心等关键场所需冗余部署摄像头，避免单点故障；工厂流水线需防尘防震设计。