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展望未来，随着人工智能和边缘计算技术的不断发展和进步，AI视频分析边缘计算盒子将在更多领域得到广泛应用和推广。团队将继续深化技术研发和创新应用，不断提升产品的性能和功能，为社会发展做出更大的贡献。在金融安防领域，针对银行、证券公司、保险公司等各类金融机构的实际需求，进行了广泛的落地实施。主要应用场景如下：

智慧工地人工智能监控系统在重点在工地进出口和工作场所，通过音柱的安全提醒、抓拍入口处大屏展示等方式对不规范的着装行为进行提醒，提高工人对安全工装规范的执行力度。主要功能价值如下：

摄像头安装于办公场所的入口处，当人向入口前形式，获得行人人脸进行身份识别，当所识别人员为注册人员时，登记其进入时间，实现考勤。通过行人重识别实现人员离开时间登记。从而实现完整的人员进出登记。

慢直播系统借助直播摄像头对实景进行超长时间的实时记录并原生态呈现的一种直播形态，是以一种无人值守24小时不间断进行实景直播方式。没有解说字幕，更没有绚丽的镜头切换以及精美的后期制作，只用固定机位拍摄来更加真实地展现事件现场，以低制作成本、“无添加”的真实画面呈现给受众。

边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，通过融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务。简单点讲，边缘计算是将从终端采集到的数据，直接在靠近数据产生的本地设备或网络中进行分析，无需再将数据传输至云端数据处理中心。边缘计算主要应用如下：

边缘计算网关‌（Edge Computing Gateway）是部署在网络边缘侧的网关设备，通过网络联接、协议转换等功能，将各种物联网设备的数据进行采集、处理、存储和传输，为云端服务器提供实时、准确的数据支持。它在物联网系统中扮演着至关重要的角色，充当终端设备与云端服务器之间的中间层，实现数据的汇聚、转发和智能处理‌。

校园AI智能预警系统利用高清摄像机部署于公共区域、宿舍、食堂、教学楼、图书馆等关键区域，通过AI边缘计算盒子实时监控并识别霸凌行为如打架、摔倒等。基于深度学习及边缘智能技术，自动分析监控视频，一旦检测到异常事件，即时上报机器视觉平台并语音提醒教师学生，同时通知安保人员介入。通过7×24小时不间断分析，不仅减轻人工监控负担，提升效率，更提高了视频资源利用率，有效减少误报、漏报，预防校园暴力行为的发生。

AI事件推送管理系统依托ai大模型、视联网、智能视频云和AI平台的能力，借助长期积累的海量数据，运用大模型与小模型的无缝协作，深度融入各类场景化监管和管理需求，主要应用于食品安全监管、电瓶车安全管理、校园安全与防霸凌、垃圾分类治理、医保药店监控以及平安乡村建设等领域，主要功能需求如下：

近年来，中国电信云南公司充分发挥5G、物联网、人工智能、云存储等信息技术优势，以社区为单位，推动智能安防、智慧物业、智能家居、智慧治理、健康监测等一系列数字惠民服务落地，并结合社区便民需求，开发了使用手机看小区的“小区慧眼”及多业态联盟的“一刻钟生活圈”智慧社区服务产品。

针对安防行业的痛点，云事通态势感知系统基于自研的AI存算一体机和高精算法，赋予普通摄像头AI识别能力，并通过WEB端实时展示分析结果，一旦发现异常情况，将自动告警，提醒管理人员及时处理，保障区域安全。普通监控系统改造成AI智能监控预警系统方法‌如下：